IA dans l’industrie : Et si c’était (enfin) à vous de prendre le lead ?
Une techno puissante, des projets coûteux… mais peu de valeur sans pilotage métier. Voici pourquoi (et comment) vous devez reprendre la main.
Bonjour à toutes et à tous,
Nouvelle semaine, nouvelle édition de Boostaperf’ ! On atteint la 70ᵉ édition de cette newsletter !
Mais surtout : vous êtes désormais plus de 5,000 industriels à nous lire chaque semaine !
C’est comme si nous aussi nous avions gagné la League des Champions 😉
On ne pouvait pas rêver mieux pour lancer cette nouvelle annonce !
On lance notre 4ᵉ webinar !
Après trois formats l’an dernier, c’est le tout premier de 2025… et on commence fort.
Le thème du webinar ? Implémenter l’IA dans son usine.
En plus, un cadeau vous attends à la fin de ce webinar (100% valeur ajoutée) 🤫
Ce guide, on l’a conçu pour être utile quelle que soit la taille de votre site.
Vous y trouverez des exemples d’applications concrètes, simples à mettre en œuvre, pour vous montrer que oui, c’est faisable. Et surtout, c’est accessible.
Pour s’inscrire c’est ici 👇
Télécharge notre catalogue de formation 2025 !
Le voici, vous êtes déjà nombreux à avoir téléchargé notre catalogue de formation, merci d’y porter autant d’intérêt !
Pour celles et ceux qui veulent former leurs équipes OU se faire former lors d’une session inter-entreprise, c’est ici 👇
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Notre + ?
Vous apprenez en jouant (70% de pratique dans nos formations).
Vous recevez un livret et des templates pour faciliter les premières mises en œuvre.
Nous avons un taux de satisfaction de 96 %.
Je me lance et je télécharge le catalogue !👇
Et maintenant, place à l’édition de cette semaine !
Ce que vous allez apprendre aujourd’hui :
Les actus en 1 minute 👌
IA dans l’industrie : Et si c’était (enfin) à vous de prendre le lead ? 💪
La vidéo de la semaine : BYD vient de construire la plus grande usine du monde : 130 km² 😮
⏱️ Temps de lecture : 14 minutes. Mais tout lire n’est pas obligatoire. Piochez ce qui vous intéresse !
Les actus en 1 minute👌
⏱️Temps de lecture : 1 minute
Cette semaine, beaucoup de bonnes nouvelles, alors… voici un récap de la semaine !
⚗️ Michelin lance un démonstrateur mondial de chimie verte en Isère.
🏭 ExxonMobil France pourrait passer sous pavillon canadien, avec maintien des emplois.
🧵 La loi anti-fast fashion arrive au Sénat mais son impact sur le textile français reste flou.
🤖 Aldebaran, pionnier français de la robotique humanoïde, placé en liquidation judiciaire.
🧪 SilMach industrialise ses capteurs en silicium, pendant que la recherche s'attaque au bilan carbone de l’IA.
🥫 Refresco investit 17 M€ pour une nouvelle ligne de canettes à Saint-Alban-les-Eaux, initialement prévue au Royaume-Uni. L’usine doublera sa production et pourra remplir 1,2 million de canettes par jour.
🥦 Bel ferme son usine de "fromage végétal" à Saint-Nazaire. Cinq ans après le rachat d’All in Foods, la marque Nurishh est abandonnée. 35 salariés sont concernés par la fermeture prévue fin 2025.
IA dans l’industrie : Et si c’était (enfin) à vous de prendre le lead ? 💪
⏱️Temps de lecture : 9 minutes.
L’IA, tout le monde en parle.
Dans beaucoup d’usines, elle est même déjà là.
OCR, chatbot, calot, voicebot, RPA…
Les PoC s’enchaînent. Les intégrateurs aussi.
Mais on va être francs :
La moitié des projets n’apportent aucune valeur au terrain.
Et souvent, la vraie question arrive bien trop tard :
« Au fait… ça sert à quoi exactement ? »
Le vrai problème ? Ce n’est pas la techno. C’est l’usage.
Dans la majorité des cas, la solution est développée côté MOE (maîtrise d’œuvre = celui qui réalise l’œuvre), dans une logique techno :
Il construit la solution.
Et la déploie techniquement sur le terrain.
Mais personne ne s’est demandé :
À quoi ce chatbot allait réellement servir ?
Qui allait traiter la donnée remontée ?
Et surtout, si l’utilisateur final allait vraiment s’en servir.
Résultat ?
Des projets brillants sur le plan technique,
…mais totalement hors-sol côté métier.
Et pour ça même pas besoin de parler d’IA, il suffit de voir tous les projets digitaux mis en œuvre dans nos usines !
Ce n’est pas un sujet IT, c’est un sujet métier.
L’IA permet d’automatiser des tâches.
Mais pour créer de la valeur, il faut :
- Que la tâche en question soit bien identifiée
- Que son amont et son aval soient repensés
- Que la donnée soit accessible et exploitable
- Et que l’interface soit utile pour l’utilisateur
Et ça… c’est le rôle de la MOA.
Le vrai défi de l’IA, ce n’est pas de coder plus vite.
C’est de redonner le pouvoir aux métiers pour qu’ils pilotent les projets.
Et que les DSI viennent ensuite en appui, pas l’inverse.
Mais alors, l’équipe Pulsa… Comment reprendre la main côté métier ?
On va vous donner quelques conseils que l’on utilise nous même dans ce type de projet chez nos clients (attention, c’est du bon sens… et pourtant pas assez pour beaucoup !).
Conseil n°1 : Montez une vraie équipe IA transverse
Pas une task force 100 % tech. Ce qu’il vous faut, c’est un binôme métier / data.
Quelqu’un qui connaît les irritants du quotidien, les flux réels, les contraintes terrain. Et en face, une personne qui comprend ce que l’IA peut automatiser concrètement.
C’est ce duo qui fera la différence.
Conseil n°2 : Pensez d’abord Problème (avec un grand P !!).
On ne démarre pas en parlant techno (je vais t’installer ça ou ça). On démarre avec des questions pour comprendre les problèmes.
L’IA ne sert à rien si on ne sait pas à quoi elle doit répondre.
Et croyez-moi, ce n’est pas « faire de l’IA » qui crée de la valeur. C’est résoudre un irritant précis, mesurable, visible.
Conseil n°3 : Ciblez des cas d’usage avec un impact visible rapidement.
Si vous voulez convaincre les gens : ne cherchez pas l’idée du siècle.
Regardez les tâches répétitives, pénibles, sans valeur ajouté (le fameux rouge/vert finalement !).
Exemples typiques :
- traitement de mails,
- extraction ou recopie de données,
- recherche d’infos dans des documents,
- suivi manuel des réclamations…
C’est là que vous avez du gain rapide. Pas dans un cas d’usage infaisable.
4. Faites participer les opérationnels dès le début
C’est non négociable. Et c’est comme ça que vous les embarquerez.
Si ceux qui vont utiliser l’outil ne sont pas impliqués dans la conception, ça ne tiendra pas.
Un bon projet IA, c’est du design centré utilisateur. Même si votre utilisateur est un cariste ou un opérateur.
Ce sont eux qui vont faire vivre la solution.
5. Lancez un pilote. Puis améliorez.
Pas besoin de déployer un programme sur 12 mois.
Commencez simple : un cas d’usage, un test, un retour d’expérience.
Vous voyez ce qui fonctionne, ce qu’il faut ajuster, ce qui coince.
Et une fois que c’est rodé… là, vous pouvez scaler.
Et maintenant ? A vous de jouer !
Si c’est clair pour vous, vous n’avez plus qu’à nous rejoindre sur nos prochaines sessions de formation 👇
Si vous avez des questions, contactez nous 👇
La vidéo de la semaine : BYD vient de construire la plus grande usine du monde : 130 km² 😮
⏱️Temps de lecture : 4 minutes.
C’est la nouvelle usine BYD (constructeur chinois de voitures électriques).
Elle est 10 fois plus grande que l’usine Tesla au Nevada. Et fait plus de 130 km² de surface.
C’est une ville dans une ville.
On nous trouvions ça hallucinant. Alors on a voulu vous partager cette vidéo qui vous explique tout.
Parlez de nous à vos collègues 🤌
Parce que le savoir doit se partager, envoie cette newsletter à tes collègues. Ici, pas de théorie… que de la pratique.
A la semaine prochaine 🚀
Quoi qu’il en soit, on n’a qu’une hâte, c’est de vous faire découvrir toutes les pépites que l’on vous prépare :)
Bonne semaine à toutes et à tous.
L’équipe Pulsa.